集成
理想的集成技术
- 避免破坏性修改
- 一个服务的修改会导致服务的消费方也发生变化
- 保证API的技术无关性
- 也就说，API不管使用什么技术，应该都能实现，保证通信方式的技术无关性是非常重要的，这样各个服务才有可能使用不同的技术实现
- 使服务易于消费方使用
- 隐藏内部实现细节
- 如果消费方与服务的实现细节绑定在一起，会增加两者间的耦合
通信
交互方式
- 一对一与一对多
- 同步与异步
| 模式 | 一对一 | 一对多 |
|---|---|---|
| 同步模式 | 请求/响应 | 无 |
| 异步模式 | 异步请求/响应 单向通知 | 发布/订阅 发布/异步响应 |
同步还是异步
同步通信，发起一个远程调用后，会阻塞自己并等待整个操作的完成
异步通信，则不需要等待操作结束就可以访问
使用哪种方式，要取决于哪种风格的通信解决的问题
API定义
如何定义API取决于进程间通信机制。
随着应用演进，API也会随着演进。
- 次要且向后兼容的演进：增加可选属性、添加新操作等
- 主要且不向后兼容的演进：此时可以引入版本号
消息格式
- 基于文本消息格式：xml、json。好处在于可读性高、自描述。缺点在于消息过度冗长。
- 二进制消息格式：protocol buffers、avro。编译器根据定义的IDL生成序列化与反序列代码。好处性能高。
跨服务业务流程
有两种方式：编排与协同
编排是有一个控制中心，指导其他服务应该做些什么，具体怎么做，则交给具体服务
事件发生： 控制中心调用服务A 控制中心调用服务B使用这种方式的缺点是会让控制中心承担太多的职责，并会导致少量的“上帝服务（上帝视角）”
若使用协同，则是可以客户触发一个事件，监听到这个事件的具体服务去做一些事情
事件发生： 服务A接收到事件，做一些事 服务B接收到事件，做一些事这个方式的优点是能显著地消除耦合，但是缺点是无法看到清晰的业务流程，所以这种方式需要一定的监控手段来保证业务的正确性
断路器模式
服务保护自己的方式：
- 网络超时：对某个服务的超时不能无限
- 限制客户端的请求数量
- 断路器模式
同步的编排方式
远程过程调用
异步的协作方式
同步消息会降低可用性，为消除同步交互，可：
- 使用消息代理来进行异步交互
- 复制数据来避免与其他服务同步交互
异步协作的两种架构：
- 消息代理：需要一些中间件来实现异步协作，尽量让中间件保持简单
- 耦合低
- 更为灵活
- **额外的复杂性**
- 无代理架构：直接向服务发送消息
- 性能较高
- 复杂性较低
- **耦合过紧**
可实现的交互方式：
- 请求/响应模型
- 单向通知
- 发布订阅
- 发布/响应
API规范
异步操作：
- 请求/异步响应API
- 单向通知API
记录事件发布API
技术选择
- MQ
- 基于HTTP的发布订阅模式
异步架构复杂性
采用异步架构，要考虑的事情就更多了
- 并发与消息顺序
- 在kafka中，使用了分片来解决顺序
- 重复消息
- 应用程序需要自己进行幂等处理
- 事务性消息
- 消息队列表与分布式事务
按引用访问
在进行事件通知时，传递的数据应该是指向资源的一个引用，这样当其他服务处理这个事件时，就可以根据这个引用得到最新的数据，而避免数据不一致的情况
服务即状态机
服务拥有在限界上下文中的所有逻辑，这样可以在唯一一个地方处理逻辑
响应式扩展
把多个调用的结果组装起来，并在此上做操作（类似于stream）
微服务中代码复用的危险
不同的服务复用同一块代码，一个服务修改的代码很可能影响另一个服务
版本管理
- 尽可能推迟修改
宽进严出原则：对自己发送的东西要严格，对接收的东西可以宽容一点
及早发现破坏性修改
使用语义化的版本管理
- 通过版本号来告知消费方功能增加或是否向后兼容
多版本接口共存
多版本服务共存
用户界面
- 数字化
- 未来的需求很难预测，提供细粒度的API
- 不同场景的约束
- API的组合
- 使用网关来缓解客户端与服务之间的过多交互
- 服务直接提供UI片段
BFF
服务查询模式
API组合模式
让拥有数据的服务的客户端调用服务，并组件服务返回的查询结果
问题：
- 选择谁为组合器
- 客户端
- 网关
- 实现为独立的服务
- 如何在组合器编写聚合逻辑
这种方式好处是简单直观。弊端：
- 带来了额外的开销
- 可用性有降低的风险
- 查询缺乏数据一致性
CQRS模式
维护一个或者多个视图数据库，进而实现查询。
好处与弊端：
高效实现多个服务的多种类型查询
支持[事件溯源](/软件工程/微服务/业务逻辑.html#事件溯源)技术
隔离了问题：领域模型不必同时处理命令和查询
**架构更加复杂**
**数据有一定的延迟**
CQRS视图设计
- 选择合适的数据库
- SQL or NoSQL
- 数据访问模块
- 并发处理
- 幂等处理
- 更新视图
- 归档
- 快照